En el Bits de Infonomía de la semana del 13 al 20 de Julio de 2005, Alfons Cornella, en un artículo llamado Gentonomía: la gente como alternativa a Google, afirmaba:

...La idea es, pues, la categorización colaborativa, mediante el uso de etiquetas (tags) con palabras claves libres. Es el “social bookmarking”. Parece que la categorización de una pieza informacional funciona tanto mejor cuanto más gente la describe (o sea, la “sabiduría de la multitud”)...

Yo me permito traducirlo libremente por gentonomía...

No tengo ni idea de si esto funcionará. Tengo mis dudas. Quizás la principal es el “no acuerdo” que varias personas pueden tener sobre qué es una cosa: le damos distintos nombres a lo mismo. Otra es que en este sistema no hay enlaces sinonímicos entre las palabras (términos) usados...

Sobre el origen del "no acuerdo" hablé días antes en un post títulado El 'Tagging' y las Palabras Vacías. El tagging es una auténtica fiebre que está generando múltiples opiniones e incluso generando aplicaciones auxiliares y de entorno con el fin de gestionar este maravilloso fenómeno que viene arrollándolo todo.

Hay algunas aportaciones interesantes acerca del tagging que, a veces, me parecen demasiado optimistas pero, en cualquier caso, tales aportaciones estan bien fundamentadas y son fundamentales:

· En Infonomia: Gentonomía: la gente como alternativa a Google. Por Alfons Cornella

· En Thinkepi: Tags, folksonomies y bibliotecas. Por Jorge Serrano.

· En Deakialli Documental: El éxito de las folksonomías. Por Catuxa Seoane.

· En Véase Además: Más sobre folksonomías.

Artículo escrito por David Ch en Agosto 03, 2005

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En nuestro entorno social, en el mundo que nos rodea, lo etiquetamos todo. De esta forma humanizamos nuestro mundo con el fin hacerlo más cercano a nosotros. Por eso, la palabra tanto puede aclarar como esconder, y es muy difícil que cumpla de forma justa con aquello que describe, sobretodo si se hace de forma subjetiva, es decir, poniendo límites (los nuestros) a la supuesta realidad (la nuestra). Y es que realidades hay muchas, tantas como entornos sociales.

Podríamos encontrarnos que las palabras en realidad no estén definiendo nada, sino que su aplicación responda a una práctica social determinada, práctica que además puede ser muy limitada en el tiempo. Ciertamente, las palabras no son inocentes y siempre arrastran valores detrás de ellas, como los tópicos, pero ¿los tópicos responden a un ente real? o ¿son imágenes mentales? o ¿sólo son válidos para un entorno social y no son exportables a otro?

Si las palabras facilitan la visión de lo que hay detrás de ellas, pues fantástico, pero podría ser que detrás de ellas no haya nada y se vuelvan oscuras y vacías. También podría ser que detrás de las palabras hubiese más palabras, es decir discursos enteros, eso sería parecido a un tópico o un prejuicio y por tanto encubriría.

Es difícil verificar lo que hay detrás de la palabra y mucho menos si lo que transmite existe realmente, puesto que una misma palabra puede indicar, no ya significados diferentes, sino intenciones diferentes.

Existen multitud de expresiones hechas al respecto: me faltan palabras para explicarlo; es de una belleza indescriptible; eso es solamente palabras, etc.

Es decir, a través de Internet, de la misma manera que se transmite con mayor rapidez el conocimiento, las palabras vacías, los tópicos y los prejuicios, pueden implantarse también con mayor rapidez.

Artículo escrito por David Ch en Julio 04, 2005

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En este servicio, que funciona al modo de del.icio.us (de estética clonada), los usuarios comparten documentos, en formato PDF. Se pueden encontrar documentos sobre cualquier cosa aunque todavía está en proceso alpha. Su creador incluso avisa de que no se hace responsable de lo que pueda pasar:

Anything you do here might not be here when I am done rebuilding Yummy.

Por lo tanto, si decides crearte una cuenta en Yummy! PErsonal PDF Library, asegúrate de que tienes copia de tus bookmarks. Vía MAKE:Blog.

Artículo escrito por David Ch en Junio 27, 2005

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Como dice uno que me conozco, Google nos quiere hacer trabajar. Y yo digo, y ¿por qué no? Tanto provecho que sacamos a la pobrecita máquina es normal que nos pida algo de ayuda.

El tema estrella de la semana ya sabemos cual es, verdad? Google Sitemaps (Beta, como todo lo de Google):

Google Sitemaps is an easy way for you to help improve your coverage in the Google index. It's a collaborative crawling system that enables you to communicate directly with Google to keep us informed of all your web pages, and when you make changes to these pages.

Parece una buena betasolución para intentar minimizar el enorme volumen de esa famosa web invisible. Esas webs que, por ejemplo, no tienen enlaces de salida ni de entrada.

Nos dicen que crear un SiteMap es fácil y nos proponen usar el SiteMapGenerator para generar un documento XML basado en un protocolo que permite indicar al rastreador de un buscador las páginas que están disponibles para ser indexadas. Para ello es necesario: saber cómo subir archivos al servidor (FTP) y ejecutar scripts. Pero además se debe tener Python 2.2 instalado en el servidor. Muy fácil, pero no recomendable para inexpertos.

Para generar un XML Sitemap de una forma mucho más fácil y cómoda aquí tenéis algunos recursos:

Para Movable Type:

· La plantilla de Niall Kennedy (un modelo básico).

· La plantilla de Jacobsen (que permite indicar la prioridad y la frecuencia de actualización).

· La Plantilla de Cameron (que permite especifiar las entradas individuales, por meses y por categorías).

Y para los que usen WordPress:

· El Plugin de Arne Brachhold.

Artículo escrito por David Ch en Junio 06, 2005

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Me entero vía Poliedric Blog de la llegada de Ask Jeeves en versión española. Los mismos de Ask Jeeves nos cuentan de que va a ir la cuestión:

¿Qué distingue a Ask Jeeves de otros buscadores?
Ask Jeeves enfoca los mecanismos de búsqueda de forma distinta y combina diversas tecnologías innovadoras para ofrecer una experiencia distinta, que los usuarios a menudo prefieren a otras. Ask Jeeves agrupa las páginas web según su autoridad en una materia determinada y no solamente su popularidad.

¿Qué funciones ofrece Ask Jeeves España?

· MiAskJeeves es un sistema de búsqueda personal que le permite guardar resultados mientras busca y crear su propia "Web personal", una recopilación de resultados que puede guardar, ordenar en carpetas, anotar o compartir por correo electrónico. También puede buscar dentro de MiAskJeeves y no perder un enlace nunca más. Busque la opción "Guardar" junto a sus resultados.

Búsquedas relacionadas le ofrece una lista de temas que la tecnología de Ask Jeeves identifica como relativos a su búsqueda. Esta función es particularmente útil con búsquedas ambiguas que se prestan a distintas interpretaciones. "Búsquedas relacionadas" le asiste en el proceso de búsqueda sugiriéndole palabras que le permitan encontrar lo que busca más rápidamente. Encontrará estas sugerencias en el lado derecho de su pantalla.

· Los Prismáticos son una herramienta que le ofrece una vista previa de las páginas web antes de enlazar con ellas. Junto a la mayoría de los resultados encontrará un pequeño icono con los prismáticos: al pasar el cursor sobre el mismo un recuadro junto al resultado, o debajo, mostrará una vista en miniatura de la página en cuestión, permitiéndole "mirar a través de la ventana antes de abrir la puerta" y evaluar la calidad de los resultados de su búsqueda.

· La Búsqueda de imágenes le permite encontrar fotos con facilidad. El índice de Ask Jeeves España incluye cientos de imágenes.

· El Filtro familiar le permite decidir si quiere ver resultados que incluyan contenido para adultos. La Página de advertencia le alerta sobre búsquedas que pueden producir resultados pornográficos y pide su aprobación para mostrarlos. La oferta de búsqueda de Ask Jeeves, Inc. ha sido aclamada como una de las más apropiadas para niños. Por otro lado, las Páginas tabú impiden ver resultados de búsquedas que no cumplen con la política de Ask Jeeves España, por ejemplo la pornografía infantil.

Artículo escrito por David Ch en Abril 12, 2005

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Hace un par de semanas configuré mis propias Watchlists. Technorati ofrece esta herramienta gratuita pero dirigida sólo a miembros suscritos. Puede ser una buena herramienta para encontrar información y se trata de configurar rastreos de (palabras o links) de las/los quieres hacer seguimiento. ¿Cómo se obtienen los resultados? Mediante RSS.

A Watchlist is a customized report that tracks incoming links to people and places you care about. With your Watchlist, you can track the daily conversations that develop between people on weblogs and the sites, news, products and topics they are talking about.

Artículo escrito por David Ch en Marzo 29, 2005

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Vía Mangas Verdes:

[...] lanzamiento de la versión beta de un buscador específico de licencias Creative Commons, un servicio de los creadores de este modalidad de distribución en copyleft que te facilita el hallazgo de material multimedia con algunos (o todos) sus derechos no reservados.

Puedes buscar por autores, palabras clave, por tipo de documento e incluso por tipo de derecho. Una excelente herramienta que refuerza el espíritu mancomunado de Internet. Altamente recomendable.

Artículo escrito por David Ch en Marzo 24, 2005

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Para acabar esta interesante pero aburrida serie de posts sobre serendipia y Recuperación de la Información, citaré (ya que me lo han pedido) alguno de los ejemplos que Olivier Ertzcheid y Gabriel Gallezot exponen en Chercher faux et trouver juste, Serendipité et recherche d’information:

Serendipia estructural: imaginemos que estamos buscando en una biblioteca una tesis determinada. No lejos de la tesis buscada se nos aparece otra en una estantería superior con un título evocador y después de una lectura rápida descubrimos información interesante. La serendipia aquí es de tipo estructural: esta ligada a una identificación, a un paralelismo formal, estructural (de hecho estamos en la estantería de las tesis y no en la de los periódicos).
Admitamos ahora que realizamos la misma búsqueda, en la misma biblioteca, pero esta vez consultando una de las bases de datos disponibles: se utilizarían entonces los campos estructurados de la base para extraer nuestra búsqueda (título, autor, etc.). Según reglas de correspondencia (matching) aplicables a todo tipo de información estructurada, el fenómeno de serendipia se reduce considerablemente.

Serendipia asociativa: sobre Internet, y en general sobre todos los sistemas distribuidos de información no estructurada, este fenómeno cambia de naturaleza y se agudiza de forma determinante con las estrategias de navegación elegidas por los usuarios. Si se interroga un motor de búsqueda mediante una serie de palabras clave (que pueden ser las mismas que hemos introducido en la base de datos de la biblioteca), pueden presentarse dos casos:

· Que el motor de búsqueda disponga en su base de datos o en su base de indexación de informaciones que presentan un relativo nivel de estructuración, entonces la serendipia estructural quedaría operante. A la vista del número de resultados posibles en este caso como en los dos mencionados (interrogación de la estantería de las tesis o de una base de datos), el factor determinante consiste en limitar el silencio, o sea la ausencia de datos.

· Que el motor de búsqueda no disponga de información estructurada (el caso más frecuente) y las listas de resultados que presenta la búsqueda del usuario sean considerables. La serendipia se manifiesta esta vez en la observación de un posible resultado pertinente aunque no corresponda con los términos exactos de la búsqueda, entonces es de naturaleza asociativa. El factor determinante en las estrategias de navegación puestas en práctica por el usuario serán las que le permitirán evitar el ruido documental y no el silencio. La serendipia asociativa resulta de la conjunción de fenómenos semánticos, algorítmicos, individuales (costumbres) y técnicas (referenciación, metatags, spam). Se puede constatar con las últimas generaciones de motores de búsqueda que el factor determinante es el intento de evitar el silencio documental.

Y ya no doy más la lata con la serendipia.

Artículo escrito por David Ch en Marzo 02, 2005

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Desde el punto de vista de la Recuperación de la Información (Information Retrieval) en los entornos distribuidos como Internet, se puede definir serendipia como la propagación de una forma cognitiva, puesta en marcha al inicio de la sesión de navegación, dentro de un entorno diferente pero que contiene la información pertinente para el usuario dentro del contexto inicial de navegación. Constatando que este proceso da resultados que satisfacen los deseos de una manera no prevista, nos encontramos con una nueva estrategia de navegación que permite un nuevo ciclo de búsqueda, ya sea añadiendo un nuevo objeto a la búsqueda, ya sea iniciando un nuevo trayecto que permita alcanzar el objeto definido inicialmente. Así definen Olivier Ertzcheid y Gabriel Gallezot el concepto de serendipia sobre el contexto de la Recuperación de la Información.

Elaine G. Toms, en Serendipitous Information Retrieval distingue entre el razonamiento por analogía (que favorece la serendipia) y aquel que denomina blind luck donde el azar es el origen de un nuevo descubrimiento informacional. Por otro lado, Yves-Michel Marti focaliza en Dirigeants: Quelle posture de Combat? los aspectos de la serendipia y cita tres contextos posibles:

· La frescura en la aportación de nuevas ideas por parte de personas ajenas o relativamente ajenas a un entorno determinado.
· La técnica del "tarro de miel", que sería por ejemplo cuando IBM abre el acceso gratuito al registro de patentes (delphion) con la intención de recopilar información acerca de cuales son las tendencias en investigación.
· La realizada por el grupo 3M (uno de los líderes en innovación), que "obliga" a sus científicos a consagrar un 15% de su tiempo a unos ejes de investigación aparte de los definidos por contrato o por su departamento de I+D.

Para Olivier Ertzcheid y Gabriel Gallezot, existen tres estados iniciales que favorecen la serendipia y que se asocian a tres procesos relacionados con la Recuperación de Información:

· Sé lo que busco: el usuario sabe ya (en parte) lo que busca. Por tanto realizará una búsqueda clásica según los modelos clásicos de los sistemas de documentales (booleanos, lenguajes documentales, etc). El usuario se encuentra en una lógica de consulta y búsqueda que le proporciona resultados (matching) sabiendo, aproximadamente, lo que puede aportar el sistema de información. Este usuario utiliza un razonamiento hipotético-deductivo. Aquí la serendipia es prácticamente nula o no conlleva ninguna acción voluntaria consciente.

· No sé lo que busco: el usuario se embarca en un proceso exploratorio (searching). El usuario va, a partir de lo que sabe, razonar por inferencia y abducción en función de su duda o de su perfil. La serendipia, en este caso, es de tipo estructural.

· Sé que no sé lo que busco: es el que más se puede beneficiar del fenómeno de la serendipia. El usuario suele adoptar un comportamiento muy simple, muy asociativo y muy intuitivo, sea cual sea la complejidad del sistema que vaya a consultar. Sobre los resultados de la búsqueda, el usuario irá descubriendo, de manera asociativa, nuevas palabras clave, nuevos nombres de personas, nuevas pistas de investigación, etc, que van a ayudar a constituir una respuesta/solución a la pregunta/problema. Aquí la serendipia es asociativa, y es el tipo de proceso sistematizado que usan los buscadores de representación gráfica (kartoo o mapstan)

Artículo escrito por David Ch en Marzo 01, 2005

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El principal objetivo de la Recuperación de Información (Information Retrieval) es el de proporcionar y buscar la información pertinente mediante herramientas de tratamiento de información sobre un determinado cuerpo documental. Elaine G. Toms propone en su trabajo Serendipitous Information Retrieval tres maneras principales de buscar información:

· Búsqueda de información sobre un objeto definido bien específicado.
· Búsqueda de información sobre un objeto descrito de forma incompleta pero reconocible una vez encontrado.
· Encontrar la información de manera fortuita.

A partir de aquí, la construcción de conocimiento no es más que un proceso de transformación de la información que da lugar a procesos de formación de ideas. Pero las ideas nacen sobre construcciones cognitivas anteriores plasmadas en forma de información sobre los documentos, es decir, no pueden surgir más que de la reescritura y reinterpretación de la información ya conocida. En resumen, el conocimiento es la formación de ideas; la información es la formalización del conocimiento (in-formación); y la información inscrita sobre un soporte es claramente, un documento.

Internet está acrecentando muy rápidamente la entropía informacional. La naturaleza de la información disponible en internet es muy heterogénea (validez científica, espontaneidad en la edición, calidad gráfica, etc) pero prácticamente queda eliminada ya que el nivel de relación entre unidades de información, y según el nivel de granularidad del lugar donde se sitúe (páginas web estáticas, sistemas de información en línea, páginas web dinámicas) permite afirmar que todo es un todo igual. Teniendo en cuenta además que los estudios han permitido hacer una tipología de la web, indicando que se aprecian zonas oscuras (web invisible) desconectadas de otras zonas peró aún así 'conectadas' y por tanto homogéneas.

Ante tal entropía informacional la serendipia aparece como una metodología nada despreciable para realizar descubrimientos informacionales. Si los procesos creativos convencionales funcionan sobre el principio de divergencia/convergencia donde el reconocimiento de un problema se introduce por una divergencia para converger a una nueva solución, los procesos de creación por serendipia son lo contrario: aunque la solución a un problema sea esperada hay divergencia de trayectos, los cuales conducen a un problema diferente del cual no teníamos ningún conocimiento. Pero si los descubrimientos no llegan por casualidad, entonces no hace falta insistir sobre el papel de la preparación intelectual y/o la intensidad de la observación y de la búsqueda. Por tanto, deberemos tener en cuenta, a la hora de hablar de Recuperación de Información, los fenómenos de serendipia en complemento a las peticiones (querying) y a la navegación (browsing). La herramienta que muchas veces permitirá las correspondencias cruzadas (cross-matching) es facilitada por la serendipia.

La puesta en contacto de unidades de información puede permitir descubrir relaciones insospechadas sea por la lectura directa de un resultado, o su inspección visual. De esta forma se detectan hechos de forma fortuita, es decir, la reescritura aleatoria y la relectura fortuita da lugar a fenómenos de serendipia. Los resultados proporcionados por un motor de búsqueda, no son sólo el resultado de un cruce combinatorio entre páginas que responden a una determinada demanda y las que corresponden menos o nada. La neutralidad está claramente ausente, en realidad se nos está proporcionando una visión sobre el mundo que no es nada inocente. Con una lista de resultados nos llega, al mismo tiempo, toda una jerarquía de principios de clasificación del saber, y otros más implicitos todavía, de organización del conocimiento.

Artículo escrito por David Ch en Febrero 28, 2005

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