Desde el punto de vista de la Recuperación de la Información (Information Retrieval) en los entornos distribuidos como Internet, se puede definir serendipia como la propagación de una forma cognitiva, puesta en marcha al inicio de la sesión de navegación, dentro de un entorno diferente pero que contiene la información pertinente para el usuario dentro del contexto inicial de navegación. Constatando que este proceso da resultados que satisfacen los deseos de una manera no prevista, nos encontramos con una nueva estrategia de navegación que permite un nuevo ciclo de búsqueda, ya sea añadiendo un nuevo objeto a la búsqueda, ya sea iniciando un nuevo trayecto que permita alcanzar el objeto definido inicialmente. Así definen Olivier Ertzcheid y Gabriel Gallezot el concepto de serendipia sobre el contexto de la Recuperación de la Información.

Elaine G. Toms, en Serendipitous Information Retrieval distingue entre el razonamiento por analogía (que favorece la serendipia) y aquel que denomina blind luck donde el azar es el origen de un nuevo descubrimiento informacional. Por otro lado, Yves-Michel Marti focaliza en Dirigeants: Quelle posture de Combat? los aspectos de la serendipia y cita tres contextos posibles:

· La frescura en la aportación de nuevas ideas por parte de personas ajenas o relativamente ajenas a un entorno determinado.
· La técnica del "tarro de miel", que sería por ejemplo cuando IBM abre el acceso gratuito al registro de patentes (delphion) con la intención de recopilar información acerca de cuales son las tendencias en investigación.
· La realizada por el grupo 3M (uno de los líderes en innovación), que "obliga" a sus científicos a consagrar un 15% de su tiempo a unos ejes de investigación aparte de los definidos por contrato o por su departamento de I+D.

Para Olivier Ertzcheid y Gabriel Gallezot, existen tres estados iniciales que favorecen la serendipia y que se asocian a tres procesos relacionados con la Recuperación de Información:

· Sé lo que busco: el usuario sabe ya (en parte) lo que busca. Por tanto realizará una búsqueda clásica según los modelos clásicos de los sistemas de documentales (booleanos, lenguajes documentales, etc). El usuario se encuentra en una lógica de consulta y búsqueda que le proporciona resultados (matching) sabiendo, aproximadamente, lo que puede aportar el sistema de información. Este usuario utiliza un razonamiento hipotético-deductivo. Aquí la serendipia es prácticamente nula o no conlleva ninguna acción voluntaria consciente.

· No sé lo que busco: el usuario se embarca en un proceso exploratorio (searching). El usuario va, a partir de lo que sabe, razonar por inferencia y abducción en función de su duda o de su perfil. La serendipia, en este caso, es de tipo estructural.

· Sé que no sé lo que busco: es el que más se puede beneficiar del fenómeno de la serendipia. El usuario suele adoptar un comportamiento muy simple, muy asociativo y muy intuitivo, sea cual sea la complejidad del sistema que vaya a consultar. Sobre los resultados de la búsqueda, el usuario irá descubriendo, de manera asociativa, nuevas palabras clave, nuevos nombres de personas, nuevas pistas de investigación, etc, que van a ayudar a constituir una respuesta/solución a la pregunta/problema. Aquí la serendipia es asociativa, y es el tipo de proceso sistematizado que usan los buscadores de representación gráfica (kartoo o mapstan)

En definitiva, la serendipia durante un proceso de búsqueda de información puede ser pasajera, dependerá del momento en que los modelos mentales se impongan, o convertirse en un modo privilegiado de acceso a la información. La serendipia aplicada a la Recuperación de la Información pone de manifiesto que no es necesariamente más fácil encontrar la información en un sistema ordenado, estructurado y formateado que en un sistema de información caracterizado por una entropía fuerte y que no dispone de ningún nivel de control único.

Por tanto, parece esencial pensar la difusión de información y la estructuración de contenidos en términos que deben tener en cuenta los saltos conceptuales y otras rupturas arborescentes de las cuales se nutre la serendipia, ya que las clasificaciones que operan sobre ella, suelen ser de tipo lateral y no literal.

Para explicar la serendipia en materia de construcción de conocimiento, hay que tener presente dos dimensiones: la importancia del contexto, compuesto por el conocimiento y las tecnologías que lo manipulan; y la transferencia de competencias ante una situación nueva que permita trasponer y trasfigurar los fenómenos y los problemas.

Las fuentes iniciales de estos dos últimos posts han sido:

· Olivier Ertzscheid y Gabriel Gallezot: Formalising the Concept of Serendipity in Web Searching.
· Olivier Ertzscheid y Gabriel Gallezot: Chercher faux et trouver juste, Serendipité et recherche d’information.

Otras referencias relacionadas:

· Deakialli docu Mental: El arte de encontrar sin buscar.
· Vocabulario de ordenadores e Internet, por José Antonio Millán: Serendipia.
· Juan C. Dürsteler en InfoVis: Barras de Mosaicos.
· Innovaforum: Tècniques de creativitat. Serendipity.
· Yusef Hassan y Ana Núñez: Diseño de Arquitecturas de Información: Descripción y Clasificación

Artículo escrito por David Ch en Marzo 01, 2005

· Enlace Permanente: http://www.chacobo.com/arxius/000086.html
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